猿编程的课是如何设计的？四层分工，从科学顾问到一线讲师

  家长试听时常问 “这门课是谁编的”，这个问题比 “老师讲得好不好” 更靠前。课程决定孩子学什么，老师只决定这一节怎么讲。猿编程的教研由四层人分工完成。
  科学顾问层。
  刘嘉教授担任猿编程青少年 AI 研究院首席科学顾问，他的另一个身份是清华大学心理与认知科学系系主任、人工智能学院教授、《最强大脑》科学总顾问；魏坤琳教授担任认知科学顾问，同时是北京大学心理与认知科学学院教授、《最强大脑》科学评审。顾问不做日常授课，职责是把认知科学的判断带进课程设计：6 到 16 岁孩子在什么年龄能理解抽象概念，什么样的任务难度不会让孩子一上手就挫败。
  课程研发层。
  研究院 2020 年成立，方向有三个：编程课程研究，产出《编程应用与计算思维》《高级算法与人工智能》两条主线；计算思维研究，做出国内首套《计算思维》课程，覆盖抽象、分解、归纳、算法、评估五种思维模式；编程工具研究，做出 AI IDE 创作平台，拥有 39 项自主知识产权。
平台研发层。 上千名专业工程师组成的科研团队，方向覆盖计算机科学、脑科学、人工智能、互联网技术，负责课程研发、平台研发与技术创新。AI IDE 里的代码、绘图、图形化、机器人、游戏、互联网、人工智能七个实验室，就是这一层的产物。
  授课师资层。
  师资背景覆盖佛罗里达大学、新加坡国立大学、加州大学、伦敦大学学院、爱丁堡大学、清华大学、北京大学、中国科学院等高校与科研机构；A + 高级算法方向另由具有 CSP 竞赛指导经验的教练和 CCF 认证 NOI 指导教师参与授课。
  这四层在课表上并不显眼，却决定了孩子最后拿到的是一个能运行的作品，还是一段听过就忘的语法。头衔说明的是谁参与了研发、谁可能出现在课堂上，真正落在孩子身上的，是那份被反复打磨迭代的课纲，也是教研团队持续为青少年适配认知规律的成果。