近日，教育部等七部门联合印发《关于加强中小学科技教育的意见》，明确提出到2035年全面构建科技教育生态系统，推广项目式、探究式、跨学科教学，提升学生综合运用多学科知识动手实践、解决问题的能力。这一政策导向，恰与AI浪潮下的教育变革需求同频共振 —— 当知识迭代速度超过教育体系更新周期，教育驶入“深水区”，家长和教育者们都在关心：该如何培养孩子才能让他们驾驭未来，而不是被未来裹挟？
猿编程创始人李翊做客央视《对话》栏目
在央视《对话》栏目，围绕“AI时代如何培养下一代”这一话题，知名主持人陈伟鸿与猿编程创始人李翊展开深度对谈。
作为“青少年专业代码编程教育学员数连续三年全国第一”的品牌（认证来源：欧睿信息咨询），猿编程创立八年来已累计培养800万学员，其校园产品覆盖全国30多个省级行政区的4500余所学校。为不断提升课程的科学性和创新性，猿编程于2020年成立“少儿编程研究院”，汇聚脑科学、人工智能等领域顶尖专家，从而让课程和产品始终扎根前沿科学理念。此外，猿编程与清华大学心理与认知科学系于2025年6月携手启动“编程教育对青少年AI意识及认知能力发展影响”课题研究，旨在探索AI时代创新人才培养范式，为我国青少年AI教育提供科学体系。
猿编程青少年专业代码编程教育学员数连续三年全国第一
猿编程的行业领先，始于创立之初的清晰方向与坚定初心。2017年10月24日世界程序员日，创始人李翊创办猿编程，彼时人工智能尚未成为全民关注的焦点，他却率先确立“培养人工智能时代下的科技少年”的品牌使命 ，这份超越时代的预判，既体现了对科技教育趋势的深刻洞察，也为品牌深耕AI教育、聚焦专业代码编程赛道找准了核心方向。
带着这份初心与积淀，李翊回应了主持人陈伟鸿抛出的核心关切，也解答了所有教育者与家长的心头之问。
李翊的回答十分坚定：AI的到来，不仅没有削弱学习编程的必要性，反而从更大程度上加深了这种必要性。
在他看来，编程的价值从来不止于“写代码”这一功能层面，更在于其独特的教育价值。未来人人都会用AI，但能与AI平等协作的，是那些深度理解其底层逻辑的人，这就像有了计算器，孩子仍要学算术 —— 不为手动计算，而为掌握逻辑本质。
编程正是搭建这种理解的桥梁。它不是为了培养专职程序员，而是让孩子掌握与AI世界对话的“元技能”（即理解、运用并驾驭技术的思维方式，也是一种能随技术进化而持续迭代、适应未来未知挑战的核心能力），在学习过程中锤炼思维、塑造认知，为未来与AI协同创新打下基础。
李翊系统阐述了他在业内率先创立的提升青少年AI素养的“4C 体系”：Cognition（提升底层认知能力）、Complex Thinking（锻炼复合思维能力）、Confidence & Driver（促进自我效能）、Cross-discipline（赋能学科融合）。
“4C体系”既落地了品牌教育理念，也精准契合了国家教育政策倡导的“跨学科、实践型”素养培养方向，标志着编程教育正式从青少年“技能培养”迈向“认知发展”的质变。
Cognition（提升底层认知能力）：编程就像“大脑的健身房”，能精准锻炼专注力、工作记忆等底层认知能力。比如在“智能车倒车入库”项目中，孩子每微调一行代码，都会通过小车的动作获得即时反馈，这种高度聚焦的场景能有效锻炼大脑前额叶以抑制分心冲动，让主动专注成为一种能力。
猿编程创始人李翊介绍编程实践案例
Complex Thinking（锻炼复合思维能力）：通过“智能感应招财猫”“龙舟机器人”等作品，孩子能掌握“感知 - 决策 - 执行”的通用逻辑框架。看似不同的项目，底层逻辑相通，让孩子在实践中学会归纳总结、举一反三等，提升复合思维能力。
Confidence & Driver（促进自我效能）：编程的迭代式学习模式，让孩子在“持续小胜”中积累自我效能感。每一次代码调试的微小突破，都能转化为 “我能行” 的心理暗示，逐步建立起由内而外的自信与探索欲。
Cross-discipline（赋能学科融合）：编程能让孩子在实践中打通多学科壁垒：用编程可视化函数图像，让数学公式变直观；通过编写故事性游戏培养结构化写作思维；模拟物理实验让科学原理“活起来”，进而培养解决真实问题的综合能力。
这四大核心素养并非孤立存在，而是相互赋能，成为孩子们可迁移、可复用的核心竞争力。
李翊坦言，很多孩子厌学并非能力问题，而是缺乏自信心与成就感，而编程恰恰提供了针对性的解决方案。编程特有的“编写 - 运行 - 调试”即时反馈循环，能完美破解学习无成就感的困境。以“飞翔的小鸟”项目为例，孩子从让小鸟出现在屏幕，到实现小鸟移动、循环飞翔、体感控制，每添加几行代码就会获得一次可见的进步。这种小步成功的体验，让每个“我做到了”都成为下一个探索的起点，自然点燃了内在驱动力。
而面对“学科偏科” 的问题，编程可以通过学科融合激发孩子对知识原生的喜欢。很多时候，孩子不爱学习，不是他讨厌知识，而是不知道知识有什么用。一个对数学提不起兴趣的孩子，可能会为了让智能硬件编程课上的“太阳能板”精准追光，主动探索差值比较的数学知识；一个对物理原理困惑的孩子，会在搭建智能车时直观理解力学与传感器的协同作用。编程让学科知识变得实际有用，反向激发学习兴趣。
李翊分享了很有吸引力的展望：“和人形机器人、具身智能的结合，是我们明确的发展方向。” 这不仅是技术的升级，更是教育场景的革新。
未来的AI教育，可能会彻底打破数字与物理世界的界限。猿编程今年推出的 “星瀚” 智能套装，集成了先进的大模型技术，配备20余种传感器与执行器模块，支持智能问答与体感交互。孩子们可以通过代码直接驱动实体设备，搭建智能汽车、开发智能家居，在真实场景的复杂挑战中，培养定义问题、系统性解决问题的能力。
猿编程星瀚智能套装
这种教育形态的升级，意味着孩子将从“屏幕前的编程学习者”转变为“现实中的创造者”。他们不再是被动接受技术的使用者，而是主动驾驭技术、创造未来的创新者 —— 这正是AI时代教育的核心目标。
家长高频问题答疑：孩子几岁开始学编程最合适？
除了核心议题，“孩子几岁开始学编程” 也是家长群体广泛关注的问题，李翊在对谈中给出了明确回应。
他表示：“从小学阶段开始最合适。”这个阶段的孩子正处于学科知识积累和认知能力发展的关键期，通过编程可以搭建起“学科知识实验场”：他们能在实践中理解数学、科学等学科的应用价值，而非单纯死记硬背，这与国家政策从小培养科技素养的导向契合。同时，猿编程的课程会适配孩子的认知发展水平，通过智能硬件等让编程结果具象化，简化代码书写难度，让孩子聚焦逻辑训练而非语法记忆，既不会产生学习压力，还能同步激发学科兴趣。
需要注意的是，编程学习并非越早越好，也无需盲目追求竞赛。只有当孩子达到一定年龄、有明确竞赛意愿时，才适合切入专业竞赛课程，普适性学习的核心始终是综合素养的提升。
在对谈尾声，李翊回归教育的本质：“每个时代都有它的浪潮，但父母对孩子的托举之心不变。我们希望通过编程，提升孩子的认知能力、创造能力等等，让他们未来能真正和AI站在同一高度对话与合作。”
陈伟鸿则给出了精准总结：“从夯实认知基础到锻造复合思维，从打破学科壁垒到构建内在自信，李翊和猿编程所践行的，正是一场指向未来的教育革新。在AI重塑世界的今天，这样的教育不再是锦上添花，而应该成为孩子们应对未来挑战的一堂必修课。”
